A través de su cuenta en BlueSky, Rémi Verschelde, veterano desarrollador y uno de los principales mantenedores del motor de código abierto Godot, uno de los más utilizados dentro de la industria, manifestó su consternación y agotamiento ante la avalancha de código generado por inteligencia artificial que cientos de colaboradores están enviando.
Según cuenta, la cantidad de LLM (modelo de lenguaje de gran tamaño) generativo que su equipo se ve obligado a revisar y moderar ha puesto una enorme presión sobre los mantenedores del proyecto.
“Sinceramente, los pull requests basura generados por IA se están volviendo cada vez más agotadores y desmoralizantes para los mantenedores de Godot. Si alguien quiere ayudar, la única solución viable que se me ocurre es contar con más financiación para poder pagar a más mantenedores que se encarguen de lidiar con esta avalancha (además de todo el trabajo que ya hacemos)”, explicó el desarrollador.
“Nos vemos obligados a reconsiderar cada solicitud de relaciones públicas de nuevos colaboradores, varias veces al día. La descripción es un LLM detallado; ¿el código fue escrito, al menos parcialmente, por un humano? ¿El autor entiende el código que envía? ¿Lo probó? ¿Son los resultados de las pruebas inventados?”, añadió Verschelde.
Esta situación podría poner en riesgo el estado de Godot
Incluso si logran verificar que el código o la descripción fueron generados por inteligencia artificial, el desarrollador asegura que esto solo causa que se generen más preguntas:
“¿Este código es incorrecto porque lo escribió una IA o es un error involuntario de un colaborador humano sin experiencia? ¿Qué haces cuando le preguntas a un autor de relaciones públicas si usó IA porque sospechas, y todos responden: ‘Sí, la usé para escribir la descripción de las relaciones públicas porque no domino el inglés’?”, señaló.
Verschelde afirma que Godot se enorgullece de ser una plataforma que acepta a nuevos colaboradores y permite que cualquier usuario del motor tenga la posibilidad de influir en ella. Sin embargo, con el ritmo al que están llegando estas solicitudes y siendo la mayoría de estos códigos generados con IA, esto podría poner en grave peligro la salud del proyecto al sobrecargar la capacidad limitada que tienen sus mantenedores.
“Los mantenedores dedican mucho tiempo a ayudar a los nuevos colaboradores a conseguir que sus PR sean fusionables. No sé cuánto tiempo podremos mantenerlo”, sentenció. Entre las soluciones que se barajan para poder contrarrestar este problema, está la de incorporar opciones de detección automatizada, pero Veschelde aseguró que sería algo “terriblemente irónico” tener que recurrir a soluciones basadas en IA y que no le gustaría alimentar a esa maquinaria.
Fuente
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