El mundo de la tecnología suele estar obsesionado con la última novedad y el chip más rápido del mercado, pero la realidad actual de la inteligencia artificial nos está contando una historia muy diferente y bastante sorprendente. Brannin McBee, quien es cofundador de CoreWeave, empresa respaldada por NVIDIA que ofrece infraestructura de GPUs de última generación para entrenar a la IA, ha revelado recientemente en una entrevista que las tarjetas con procesadores que ya tienen algunos años encima no solo siguen funcionando, sino que están subiendo de precio y son más buscados que nunca para equipar los centros de datos.
El ejecutivo asegura que la inteligencia artificial también está acaparando gráficas de generaciones anteriores, como la arquitectura Ampere de NVIDIA, las cuales están viviendo una segunda juventud donde sus precios aumentan debido a que son perfectamente capaces de realizar tareas esenciales de IA, permitiendo que las empresas que las alquilan en la nube sigan obteniendo grandes beneficios sin necesidad de invertir obligatoriamente en los modelos más nuevos y costosos que apenas se consiguen en las tiendas.
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Un mercado donde no sobra absolutamente nada
Esta curiosa situación se debe principalmente a que no todos los trabajos de inteligencia artificial requieren la fuerza bruta de los chips más modernos que han salido este año, ya que muchas tareas se centran en lo que los expertos llaman inferencia, que es básicamente poner a funcionar un modelo que ya ha sido entrenado, comenta un reporte del medio PC Gamer donde comparten las declaraciones de McBee. Ademas, comenta que mientras los precios de los chips más nuevos se han mantenido estables, el costo de usar tecnología de hace unos cuatro o cinco años ha subido durante el 2025, lo que demuestra que el mercado está siendo muy inteligente al asignar a cada tarea el equipo que realmente necesita sin desperdiciar recursos innecesarios.
“Podemos ver productos de finales de la década de 2010 disponibles en el mercado en la nube. No están utilizando esa infraestructura de forma poco rentable”, aseguró.
Básicamente, es una forma de eficiencia donde se aprovecha al máximo cada pieza de silicio disponible, logrando que chips que conocimos en la época de las tarjetas de video de la serie 30 de NVIDIA sigan siendo herramientas fundamentales para que internet y sus aplicaciones inteligentes sigan funcionando día tras día. La realidad es que el dinero está entrando a raudales en la industria de la inteligencia artificial y esto ha provocado que la demanda de hardware sea tan salvaje que las empresas aceptan prácticamente cualquier chip que esté disponible para trabajar.
PC Gamer recuerda que ya hemos pasado por varias generaciones de tecnología desde que aparecieron aquellos primeros modelos útiles, pasando por la arquitectura Hopper y llegando a los nuevos Blackwell, pero como la fabricación no da abasto para todos, se ha creado un juego de supervivencia donde lo importante es tener algo con qué operar, sin importar tanto si es el modelo de este año o el de hace tres. Esta escasez se nota incluso en las restricciones que tienen países como China, que al no poder comprar los chips más avanzados por motivos políticos, se lanzan de cabeza a comprar todo el inventario de modelos anteriores.
El impacto de una demanda que no se detiene
Para los analistas, lo que estamos viendo es una industria que no puede esperar a que las fábricas produzcan el último grito de la moda tecnológica y prefiere seguir utilizando lo que ya conoce y tiene a mano. Aunque nosotros como usuarios de a pie notamos esto principalmente en que el precio de los componentes de nuestros PCs no baja tanto como nos gustaría, para las grandes empresas de servidores es una cuestión de pura necesidad logística, como ha dejado en claro CoreWeave con las palabras de su fundador.
Y es que para cerrar, no es que los modelos antiguos sean mejores que los nuevos que están por salir, sino que en un mundo donde la oferta es tan limitada y la necesidad de procesar datos es infinita, cualquier procesador que sea capaz de hacer el trabajo es visto como un tesoro, lo que asegura que seguiremos viendo estos componentes veteranos trabajando a toda marcha durante mucho tiempo más.
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