Como ya es sabido por quienes son usuarios de hace décadas de por ejemplo, consolas o PCs, en el mundo tech lo normal es que un aparato pierda valor en cuanto sale de la tienda y aún más con el paso de los años y la llegada de tecnología más avanzada que la reemplaza. Pero la inteligencia artificial ha cambiado las reglas del juego de una forma que nadie esperaba hace unos años. El director de NVIDIA ha comparado recientemente sus productos con el buen vino, ya que componentes que tienen casi media década de vida ahora son más caros y codiciados que cuando eran una novedad absoluta. Esta situación se debe a que la demanda para entrenar nuevos modelos de inteligencia artificial es tan explosiva que las empresas están comprando cualquier chip que tenga potencia suficiente, sin importar que no sea el último modelo del mercado.
Todo aquello hace que a pesar de que tradicionalmente, cuando hablábamos de que una tarjeta gráfica “envejecía como el vino”, nos referíamos a que su rendimiento mejoraba gracias a actualizaciones de programas, pero hoy la frase tiene un sentido puramente económico porque su valor de reventa no para de crecer mes tras mes. Esto, debido a que los centros de datos de todo el mundo están desesperados por conseguir componentes para sus sistemas de inteligencia artificial, lo que ha generado un embotellamiento en toda la cadena de fabricación de piezas electrónicas.
Más noticias de GPUsPor qué los chips antiguos siguen siendo los reyes del mercado
A pesar de que en la informática cinco años parecen una eternidad, los chips de generaciones anteriores como la arquitectura Hopper y Ampere siguen siendo herramientas extremadamente útiles para las empresas tecnológicas actuales. Como menciona un reporte del medio Wcctech donde comparten las declaraciones del líder de la marca, esto sucede principalmente porque NVIDIA no ha dejado de optimizar el software y las herramientas que hacen funcionar a estos procesadores, permitiendo que sigan siendo competitivos para las tareas de cálculo más pesadas que requiere la IA.
“El consumo de GPU se está disparando por los tejados y más allá, ya saben, incluso las GPU que vendimos hace cuatro o cinco años ahora están subiendo de precio más rápido que, ya saben, un buen vino”, indicó el CEO de NVIDIA (vía @TheTranscript en X).
No se trata solo de tener la pieza de hardware, sino de que todo el ecosistema de programas que la acompaña sigue recibiendo mejoras constantes, lo que hace que una tarjeta comprada en 2020 o 2021 rinda hoy mucho mejor de lo que se esperaba en su lanzamiento. Esta “segunda juventud” ha hecho que incluso las empresas más grandes del sector miren hacia atrás y decidan invertir fortunas en equipos usados o modelos anteriores, simplemente porque funcionan de maravilla y están disponibles de inmediato en un mercado donde lo nuevo tarda meses en llegar.
Una crisis de suministros que afecta a toda la industria global
La situación ha llegado a un punto en el que empresas gigantes del sector de la nube, como Coreweave, admiten abiertamente que tienen prácticamente todo su inventario agotado y que los precios de los modelos más veteranos, como la famosa H100 o la H200, están subiendo de forma acelerada. No es un problema que afecte solo a NVIDIA, sino que se ha extendido a toda la cadena de producción de semiconductores, donde faltan desde las láminas de silicio básicas hasta las memorias especializadas que van dentro de cada unidad.
Para finalizar, Wccftech recalca que los fabricantes de procesadores y los proveedores de servicios en la nube están trabajando al límite de su capacidad, pero la velocidad a la que aparecen nuevos modelos de inteligencia artificial es mucho más rápida que la capacidad de las fábricas para construir nuevas piezas. Mientras esta fiebre por la computación continúe, seguiremos viendo cómo equipos que deberían estar en el olvido se convierten en el tesoro más buscado por las grandes potencias tecnológicas del planeta.
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