Jensen Huang admitió que Nvidia podría volver a fabricar GPU antiguas para combatir la actual crisis de precios junto a la escasez del mercado y además, la compañía evalúa integrarles funciones modernas de inteligencia artificial para mejorar su rendimiento y compensar sus limitaciones técnicas frente al hardware más reciente.
Durante la celebración del CES 2026, la atención de Nvidia parecía estar casi exclusivamente centrada en el cómputo de inteligencia artificial pesada, dejando un vacío notable en cuanto a anuncios de hardware para el consumidor final. Sin embargo, la realidad del mercado es ineludible: con los precios de la memoria DDR5 y los SSD disparándose, y con el buque insignia de la compañía, la RTX 5090, alcanzando cifras astronómicas de hasta 4.000 dólares en algunos minoristas, el panorama para los entusiastas del PC es desolador.
Ante esta crisis de suministros y costes, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha reconocido públicamente que la compañía podría considerar estrategias poco convencionales para aliviar la presión, incluyendo la resurrección de arquitecturas gráficas antiguas, ofreciendo una solución de ingeniería para mantener competitivo el hardware más viejo frente al encarecimiento de los componentes de última generación.
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Mirando al pasado para salvar el futuro
La conversación sobre esta estrategia surgió durante una sesión de preguntas y respuestas, cuando el medio Tom’s Hardware confrontó directamente a Huang sobre la insostenible situación del mercado de GPU para juegos. La pregunta planteada por Paul Alcorn abordó si Nvidia consideraría aumentar la producción de generaciones anteriores de GPU, las cuales dependen de nodos de proceso más antiguos y tecnologías menos demandadas actualmente, como una válvula de escape ante la falta de stock y los precios prohibitivos.
Una táctica que como recuerda el mismo sitio, no es ajena a la industria, donde AMD ya ha insinuado el regreso de ciertos chips Zen 3 AM4, y circulan rumores sobre una posible reintroducción de la RTX 3060 basada en Ampere este mismo año. La respuesta de Huang, aunque cautelosa, abrió una puerta que muchos creían cerrada, entregando un categórico “Sí, es posible”, aunque su propuesta fue más allá de la simple refabricación, según dijo, adelantando que: “Dependiendo de la generación, también podríamos traer la tecnología de IA de última generación a las GPU de la generación anterior”.
“Eso requerirá una cantidad considerable de ingeniería, pero también está dentro del ámbito de lo posible. Voy a volver a echar un vistazo a esto. Es una buena idea”, comentó, siendo una declaración que los analistas advierten sugiere que Nvidia no solo contempla vender hardware viejo, sino potenciarlo mediante software moderno para extender su vida útil.
Ingeniería inversa para un mercado roto
La propuesta de Huang implica un reto técnico significativo. Si bien volver a utilizar nodos de fabricación antiguos aliviaría la tensión en las líneas de producción de vanguardia, el verdadero obstáculo radica en el rendimiento. Las nuevas funciones basadas en IA, que serían cruciales para quienes se vean obligados a comprar tarjetas gráficas de generaciones pasadas, deben optimizarse para hardware con limitaciones físicas evidentes, como una menor capacidad de VRAM.
Actualmente, tecnologías como el nuevo modelo DLSS 4.5 de Nvidia penalizan significativamente el rendimiento en arquitecturas más viejas, lo que confirma que la compañía tendría que realizar un extenso trabajo “entre bastidores” para que esta integración sea viable.
Para terminar, a pesar de la respuesta no comprometedora de Huang, el hecho de que la opción no se descarte indica la gravedad de la situación actual. Los analistas sugieren que estamos a años de distancia de un equilibrio saludable en el suministro de GPU que pueda satisfacer tanto la voraz demanda de los centros de datos de IA como la de los consumidores domésticos.
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