NVIDIA, en lo que catalogan como una constante búsqueda por ofrecer el mejor rendimiento del mercado, tenía planeado lanzar en 2027 su acelerador Rubin Ultra, el cual iba a contar con cuatro potentes procesadores internos. Pero, en una decisión que ha generado sorpresa dentro del sector tecnológico, todo indica que las cosas no salieron como esperaban y, según reportes, la gigante se ha visto en la necesidad de cancelar este, su proyecto más ambicioso de los últimos años debido a los inmensos obstáculos técnicos que suponía la producción y el enfriamiento de cuatro chips de ese calibre, optando ahora por una versión que tendrá la mitad del tamaño y de la potencia originalmente prometida.
Cambio de planes que de paso, no solo le da una ventaja inesperada a competidores directos como AMD, sino que también sacude el mercado mundial de componentes de memoria, aunque NVIDIA ya tiene un plan de respaldo enfocado en vender sistemas gigantes de refrigeración líquida que obligarán a las grandes empresas a comprar más equipos y, paradójicamente, invertir más dinero para alcanzar sus metas tecnológicas.
Desafíos técnicos extremos y una competencia que no perdona
Este proyecto de cuatro chips de cálculo era considerado como una de las apuestas más arriesgadas y sorprendentes de NVIDIA en los últimos años, ya que prometía duplicar el rendimiento de la versión normal del modelo Rubin y llevar la complejidad técnica de los centros de datos a niveles que nunca antes habíamos visto.
Sin embargo, la firma de investigación SemiAnalysis comentó en la red social X al señalar este drástico cambio de rumbo en un tiempo récord, comentando que es sumamente interesante ver cómo “Solo 3 meses después de que Rubin Ultra fuera anunciado en GTC 2026, el Rubin Ultra original de 4 matrices ha sido cancelado debido a preocupaciones sobre la ejecución de la fabricación. El nuevo ‘Rubin Ultra’ tiene la mitad del tamaño/~ la mitad del rendimiento en el mundo real que el Rubin Ultra original”.
El problema de fondo radica en que conectar cuatro de estos procesadores de tamaño máximo representa un reto de ingeniería gigantesco, sumado a que mantener a una temperatura adecuada estos cerebros electrónicos junto a sus 16 módulos de memoria resulta ser una tarea tan difícil como costosa. Esto deja al nuevo modelo con una notable reducción de poder que podría hacer que el producto pierda mucha ventaja frente a las alternativas de sus rivales, especialmente si miramos hacia la serie Instinct MI500 de AMD, aunque es casi seguro que los ingenieros de NVIDIA están trabajando a toda marcha para optimizar este nuevo diseño y lograr exprimir hasta la última gota de rendimiento.
El efecto dominó en el mercado y la nueva estrategia de ventas
Hay un detalle técnico fundamental que marca la diferencia en esta nueva etapa y es que el rediseñado Rubin Ultra utilizará una memoria de última generación llamada HBM4E, superando al estándar que utilizaba la versión base del modelo anterior, mientras que al mismo tiempo la estrategia comercial de la empresa está dando un giro interesante hacia la venta de infraestructuras completas.
A partir de esta generación planean ofrecer inmensos armarios de servidores bajo el nombre de Kyber, los cuales cuentan con sistemas de refrigeración líquida avanzada y permiten agrupar al menos 144 de estos paquetes de procesamiento para multiplicar la potencia total que se ofrece a los compradores. La cancelación del proyecto original también tiene un impacto muy profundo en la industria global de memorias avanzadas, ya que este nuevo equipo solo necesitará la mitad de los componentes al pasar de dieciséis a solo ocho módulos instalados.
Y como resultado final de todos estos cambios, los analistas indican que es muy probable que las grandes corporaciones terminen gastando mucho más dinero del que tenían presupuestado, pues aunque el modelo reducido costará menos de fabricar de forma individual, los clientes tendrán que comprar una mayor cantidad de sistemas completos para poder compensar la falta de potencia y así lograr el rendimiento que exigen sus proyectos de inteligencia artificial.
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