A pesar de que su enfoque principal siempre ha sido el gaming, NVIDIA ha demostrado un creciente interés en la inteligencia artificial, especialmente a través de su algoritmo DLSS, diseñado para mejorar el rendimiento en juegos gracias a la magia de la IA. Con el lanzamiento de la versión 3.5 de DLSS, la compañía ha dado un paso audaz hacia un futuro donde la inteligencia artificial podría revolucionar la forma en que entendemos las tarjetas gráficas.
Bryan Catanzaro, vicepresidente de la división de investigación de aprendizaje profundo aplicado de NVIDIA, compartió su visión de este emocionante futuro en una conversación con Digital Foundry. En sus palabras, el DLSS ocupará un lugar central en esta evolución, permitiendo que un sistema neural se encargue de la renderización de gráficos.
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Como los entusiastas de los juegos en PC saben, las tarjetas gráficas actuales cuentan con un procesador gráfico que maneja las tareas intensivas de gráficos, mientras que los Tensor Cores se dedican a las operaciones algorítmicas. Sin embargo, Catanzaro plantea una perspectiva a largo plazo donde esta dinámica podría cambiar. Según comenta: "No creo que las inteligencias artificiales vayan a construir juegos a partir de una simple descripción, como escribir un párrafo sobre la creación de un juego de estilo cyberpunk y obtener un resultado tan impresionante como Cyberpunk 2077".
"Sí que creo que, por ejemplo, DLSS 10 en el futuro lejano va a ser un sistema de renderizado neural completo que interactúe con un motor gráfico en diferentes maneras y, por ello, va a ser mucho más inmersivo y precioso", asegura.
Con estas declaraciones de uno de los mayores expertos del mundo en mente, no es disparatado pensar en que los métodos de renderizado tradicionales vayan a pasar de moda en el futuro para dar paso a algo más potente y eficiente, complementando los avances en hardware que cada vez son más potentes.
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