Una empresa llamada Cortical Labs ha creado una computadora de $35.000 dólares que funciona con neuronas humanas reales y ya es capaz de jugar al legendario Doom, siendo una mezcla fascinante de biología y tecnología que permite tener máquinas que aprenden solas, gastando muy poca electricidad.
Imagínate por un momento que vas a comprar un PC y, en lugar de preguntarte por cuántos GB de RAM tiene, el vendedor te explica qué tipo de “alimento” necesita y cómo respira. Algo que aunque pareciera ser tal, no es una broma ni el guion de una película de ciencia ficción, ya que es la realidad que está construyendo Cortical Labs, empresa australiana que ha logrado algo que suena a una especie de rara “magia negra tecnológica”.
Y es que como han reportado recientemente ellos mismos en un video donde documentan el hito, lograron diseñar una máquina que usa neuronas humanas reales cultivadas en un laboratorio, para procesar información digital. Para demostrar que esto no es solo un experimento curioso, han puesto a este “cerebro en una caja” a jugar a Doom, el famosísimo videojuego de disparos que, de paso, ha servido de prueba para casi todos los aparatos electrónicos de la historia.
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Construyendo un cerebro en un laboratorio
Al leer esta noticia, lo primero que uno se pregunta es de dónde salen esas neuronas, y según un informe del medio TechSpot, el proceso es sofisticado y ético, donde los científicos toman células comunes de la piel o de la sangre de donantes adultos. Luego, mediante una técnica que parece alquimia moderna, las “reprograman” para que vuelvan a un estado neutro y, finalmente, las transforman en neuronas cerebrales, algo que es como si obligaran a una célula a olvidar que era piel y le enseñaran a pensar.
Estas neuronas (unas 800,000 en total) se colocan sobre una placa especial llena de micro-electrodos, puntos de contacto que son los que permiten que el tejido vivo y los circuitos de metal se den la mano. En el nuevo modelo nombrado como CL1, la tecnología ha avanzado tanto que la comunicación entre las neuronas y la máquina ocurre en menos de un milisegundo. Esto significa que el “cerebro” biológico puede reaccionar casi tan rápido como un procesador de silicio normal de los que tienes en tu teléfono o notebook, permitiendo una fluidez de respuesta nunca antes vista en la biología sintética.
Pero a diferencia de tu PC actual, que podrías dejar apagado en un cajón durante meses, el CL1 es un sistema vivo, lo que significa que las neuronas necesitan cuidados constantes para no morir. Dentro de la unidad, el tejido reside en una cámara sellada que es, básicamente, una unidad de cuidados intensivos en miniatura. Este sistema de soporte vital controla automáticamente la temperatura para que siempre esté “cómoda”, regula la mezcla de gases para que las células respiren y filtra los desechos que producen las neuronas de forma natural.
Si se mantienen estas condiciones ideales, estas neuronas pueden vivir y trabajar hasta por seis meses. Para que los programadores puedan interactuar con ellas, la empresa creó biOS, un sistema operativo único en el mundo. En lugar de escribir líneas de código tradicionales, los desarrolladores envían señales eléctricas que las neuronas interpretan como premios o castigos.
Es así como, cuando por ejemplo el sistema logra un objetivo en un juego, recibe una señal eléctrica “agradable” y si falla, recibe una señal de corrección. Con el tiempo, las neuronas aprenden por sí solas a mejorar su desempeño para evitar las molestias y buscar las recompensas, creando sus propios caminos de aprendizaje.
Un futuro eficiente y el reto de “Doom”
Sumado a todo lo anterior y en lo que ya es una tradición en la industria y comunidad gamer, eligieron Doom para probar esto sumándose a quello de que si algo tiene una pantalla y un procesador, tienes que intentar que corra Doom. Y al lograr que sus neuronas jueguen a este título, Cortical Labs ha demostrado que su “Inteligencia Biológica Sintética” puede manejar situaciones complejas y cambiantes en tiempo real.
No es solo inteligencia artificial hecha de código, es vida aprendiendo a resolver problemas digitales y, lo más impresionante para las empresas e investigadores no es solo que juegue, indica TechSpot, sino lo que gasta. Estas unidades se pueden agrupar en estantes de servidores, y un rack entero consume apenas la energía de una tarjeta gráfica de gama media. Esto abre la puerta a computadores que aprenden mucho más rápido que la IA actual y que gastan una fracción de la electricidad.
Por ahora y para terminar, las primeras 115 unidades ya se han empezado a enviar a sus compradores por un precio de $35.000 dólares cada una, por lo que se podría decir que estamos ante el primer paso de una tecnología que, de alguna manera, podría cambiar para siempre lo que entendemos por “máquina”.
Puedes conocer más sobre este logro en el siguiente video (en inglés).
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