Micron, uno de los nombres más importantes en el mundo de la tecnología de almacenamiento, ha entregado una predicción que está dando mucho de qué hablar en su sector y también en el del motor, luego de que su director ejecutivo, Sanjay Mehrotra, afirmara que los vehículos del futuro no se conformarán con un poco de potencia, sino que van a necesitar una cantidad de memoria RAM verdaderamente impresionante. Según el directivo, para que un automóvil pueda manejarse solo con total seguridad, será necesario que cargue con más de 300 GB de memoria, un cambio enorme si pensamos que la mayoría de los autos modernos que vemos hoy en las calles apenas utilizan unos 16 GB para sus funciones básicas.
Una noticia que además, llega justo cuando la empresa ha presentado unos resultados económicos espectaculares, logrando ingresos que superan los 23 mil millones de dólares en el último trimestre, lo que representa un crecimiento increíble comparado con el año pasado, impulsado sobre todo por la enorme demanda de chips para inteligencia artificial que las grandes empresas tecnológicas están comprando sin parar.
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Entendiendo los niveles de autonomía y por qué consumen tanta memoria
En términos sencillos, como adelantamos, lo que está ocurriendo es que Micron está viviendo un momento de éxito histórico gracias al auge de la inteligencia artificial, lo que les ha permitido planear la construcción de fábricas gigantescas en lugares como Nueva York, Japón y Singapur para intentar dar abasto con los pedidos. La gran preocupación que surge ahora es que, a medida que los coches empiecen a usar sistemas de conducción autónoma avanzada, la demanda de memorias RAM de alta velocidad se va a disparar tanto que podríamos enfrentarnos a una nueva escasez mundial de componentes, ya que fabricar estos “cerebros” electrónicos para millones de vehículos es un desafío técnico y logístico que pondrá a prueba a toda la industria en los próximos años.
Para comprender por qué un automóvil necesitaría tanta memoria, primero hay que mirar cómo están evolucionando los sistemas que nos ayudan a conducir, ya que no todos los autos “inteligentes” son iguales. En un reporte del medio Tom’s Hardware, donde comparten las declaraciones de Micron, recuerdan que actualmente muchos vehículos tienen sistemas básicos que ayudan a mantener la velocidad o el carril, lo que se conoce como niveles iniciales de autonomía, pero el verdadero cambio llega con el llamado Nivel 4, donde el auto es capaz de tomar decisiones complejas por sí mismo, como adelantar a otros vehículos o cruzar intersecciones con mucho tráfico sin que el humano tenga que tocar el volante.
Esta capacidad de “pensar” y reaccionar en milisegundos requiere que el automóvil procese una cantidad de datos de cámaras y sensores que es simplemente enorme, lo que explica por qué empresas como Nvidia ya están trabajando con marcas chinas y japonesas para instalar plataformas de inteligencia artificial dentro de los nuevos modelos que saldrán al mercado.
El riesgo de una nueva falta de piezas y el ejemplo de los PCs actuales
La preocupación por el suministro no es algo exagerado si miramos lo que ya ha pasado con otros productos tecnológicos de alta gama, como las computadoras más potentes de Apple, que sufrieron retrasos y subidas de precio muy fuertes cuando todo el mundo quiso comprarlas para tareas pesadas de inteligencia artificial. Si esto sucedió con PCs que se venden por miles de dólares, el impacto de fabricar cientos de miles de automóviles con estas mismas necesidades de memoria podría ser mucho más fuerte para el bolsillo de los consumidores y para la estabilidad de las fábricas.
Para cerrar, Tom’s Hardware indica que Micron espera que sus nuevas instalaciones estén listas para finales de la década para ayudar a suavizar este problema, pero la realidad es que todavía falta que las leyes y los precios se ajusten para que estos automóviles autónomos sean algo común en nuestras calles. Mientras tanto, la industria se prepara para una era donde los vehículos ya no se medirán solo por sus caballos de fuerza, sino por cuánta información son capaces de procesar por segundo.
Ventas de CPUs se desploman un 47% por la crisis de memoria, mientras AMD acapara el 86% del mercado con procesadores más económicos→ NVIDIA entrega un 20% menos de GPUs de las que el mercado necesita y los precios de tarjetas gráficas, laptops y PCs gaming subirán hasta un 30%→
