Las empresas que despidieron trabajadores por la IA están empezando a dar marcha atrás. Según una encuesta de la consultora Robert Half, el 32% de las empresas de Estados Unidos que eliminaron puestos por la inteligencia artificial volvió a abrir los mismos cargos u otros parecidos, y un estudio publicado hoy por Fortune le puso nombre al fenómeno, el “rebote de la IA”.
La razón más repetida es que la IA no tenía el conocimiento ni el contexto de las personas a las que reemplazó, y la lista de empresas que reconocen el error va desde Ford, que tuvo que recuperar a cientos de ingenieros con experiencia, hasta Klarna, que volvió a contratar personas para atención al cliente. En la programación el problema se nota en el código, porque las empresas que obligaron a programar todo con IA se están encontrando con proyectos que nadie en el equipo es capaz de explicar, y los trabajadores que vuelven lo hacen pidiendo más sueldo.
Qué dicen los estudios sobre las empresas que despidieron trabajadores por la IA
La encuesta de Robert Half se hizo en julio a gerentes de contratación de Estados Unidos, y entre los que trabajan en empresas que recortaron puestos por la IA, el 40% dijo que esos cargos requerían conocimiento interno o contexto que la IA no podía reemplazar. Otro 38% explicó que los puestos necesitaban más supervisión humana y control de calidad de lo que esperaban, mientras que un 39% mencionó el manejo de relaciones con clientes.

El otro estudio es de SHL, una empresa de evaluación de talento que encuestó a trabajadores de Estados Unidos y el Reino Unido en junio y julio. En Estados Unidos, el 19,1% de los encuestados dijo que fue reemplazado por la IA y que después le pidieron volver, una cifra que sube al 24% entre los trabajadores de 18 a 24 años.
Los que regresan no lo hacen en las mismas condiciones, porque según SHL el 51% exigió un aumento importante de sueldo antes de aceptar, el 42% pidió garantías por escrito de estabilidad laboral y el 40% quiso saber cómo se usaría la IA en su puesto. “El rebote de la IA es lo que pasa cuando una empresa automatiza un puesto antes de haber evaluado realmente la capacidad humana que hay en él”, explicó Lucy Beaumont, vicepresidenta global de producto y diseño de SHL, en declaraciones recogidas por Fortune.
Ford y Klarna, los casos más conocidos
El caso más citado es el de Ford, una de las empresas que despidieron trabajadores por la IA y que en junio tuvo que contratar y ascender a 350 ingenieros con experiencia después de que sus herramientas de control de calidad con IA no rindieron como esperaba. “Por error pensamos que con solo introducir la inteligencia artificial y cargarle los requisitos de diseño que teníamos, eso produciría un producto de alta calidad”, reconoció Charles Poon, vicepresidente de Ford, según recoge Programs.com.
Algo parecido pasó con Klarna, la empresa sueca de pagos en cuotas, que volvió a contratar personas para atención al cliente después de depender en gran parte de chatbots con IA. Su CEO, Sebastian Siemiatkowski, reconoció que la empresa se había excedido con la automatización, y según un vocero los agentes humanos eran necesarios “para casos complejos y delicados”, de acuerdo con Fortune.
Qué pasa cuando la IA escribe todo el código
En la programación el problema se nota de otra forma, y un post que se volvió viral en Reddit lo resume bien. Un programador anónimo contó en el foro r/ClaudeCode que hace un año la dirección de su empresa decidió que todo el código pasaría por agentes de IA, y aunque los primeros seis meses sacaron más trabajo que nunca, hoy el código es unas tres veces más grande y nadie puede explicar cómo funciona la mayor parte. Según su relato, las dos personas que revisaban cada cambio se fueron, y este mes la dirección empezó a pedirles que vuelvan a escribir más código ellos mismos, aunque a él le tomó dos días algo que en 2024 habría hecho en una tarde.
Es un testimonio que no se puede verificar, pero coincide con lo que muestran los estudios y ayuda a entender por qué muchas compañías que despidieron trabajadores por la IA terminan echándolos de menos. Según la encuesta 2026 de Sonar, el 53% de los programadores dice que la IA genera código que parece correcto pero no es confiable, y el 40% asegura que está aumentando la deuda técnica con código innecesario o duplicado. Un análisis de GitClear sobre 623 millones de cambios de código entre 2023 y 2026 encontró además que el código duplicado subió un 81% frente a los niveles previos a la IA, según recoge TartLabs.
Los despidos por la IA siguen creciendo
El rebote no significa que las empresas hayan dejado de recortar, porque según la consultora Challenger, Gray & Christmas, los empleadores de Estados Unidos citaron a la IA en 121.401 despidos anunciados hasta octubre, más del doble de los 54.836 de todo 2025, en medio de dudas cada vez mayores sobre la burbuja de la IA. Lo que muestran estas cifras es que muchas de las empresas que despidieron trabajadores por la IA estarían automatizando puestos antes de saber si la IA puede hacer ese trabajo, y que una parte de ellas termina pagando más para recuperar a las mismas personas que despidió.
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