“Enhancing Photorealism Enhancement” es el nombre del nuevo proyecto de aprendizaje automático dirigido por Intel Labs, que busca llevar el realismo en una dirección foto-realista, la cual convierte a juegos como GTA V en réplicas sumamente incómodas del mundo real.
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Esta tecnología logra un acabado hiperrealista gracias a la base de datos que alimenta a su red neuronal. Esto quiere decir que el aprendizaje automático tomo imágenes de cientos de ciudades, principalmente de Alemania, para recrear a tiempo real todas las texturas y detalles que deberían ir en una ciudad común, llenando el detalle de los edificios y calles con un conjunto de recreaciones dadas por la base de datos. El resultado no es del todo realista en las mecánicas de movimiento por ejemplo, pero si logra dar la impresión de que el juego está construido con cosas reales.
Los investigadores dicen que sus mejoras van más allá de lo que otros procesos de conversión fotorrealistas son capaces de hacer al integrar también información geométrica del propio GTA V. Esos "G-Buffers", como los llaman los investigadores, pueden incluir datos como la distancia entre los objetos del juego y la cámara, y la calidad de las texturas, como el brillo de los autos.
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