NVIDIA ha anunciado ingresos récord de 81.600 millones de dólares durante el primer trimestre de su año fiscal 2027, revelando además una importante reestructuración en sus informes financieros donde el segmento de videojuegos pasará a reportarse bajo la categoría de “Edge Computing”. Este sorpresivo cambio refleja la actual transición de esta compañía tecnológica, la cual busca dejar atrás su tradicional imagen de fabricante exclusivo de tarjetas gráficas para consolidarse definitivamente como un proveedor de ecosistemas de inteligencia artificial.
A diferencia de otros sectores, como el de centros de datos, esta nueva división llamada Edge Computing agrupará de manera unificada los ingresos provenientes de computadoras de escritorio, consolas, estaciones de trabajo, robótica y sistemas automotrices enfocados en el cliente. Con esta decisión, ya no será posible conocer las ganancias específicas generadas por las tarjetas gráficas de consumo o los procesadores de consolas, como solía ocurrir en el pasado, una medida de que contrasta fuertemente con la estrategia de competidores como AMD que aún entregan de manera clara estas cifras.
El impacto de los precios y los nuevos avances tecnológicos de NVIDIA
Según el informe oficial de la compañía, esta amplia división generó 6.400 millones de dólares aproximadamente, impulsada por la gran demanda de computadoras de alto rendimiento orientadas al mercado de IA, llamados “Blackwell”, lo que representa un notable aumento interanual del veintinueve por ciento. Sin embargo, este crecimiento se vio parcialmente frenado por una notoria desaceleración en el mercado de las tarjetas gráficas para consumidor, un fenómeno provocado por los elevados precios de las memorias en medio de un aumento en el desarrollo de inteligencia artificial que ha superado por completo la capacidad de producción global, como consecuencia de esta situación , los consumidores no tienen más remedio que pagar precios más altos o posponer las compras de nuevos equipos.
Según la información provista por Wccftech, los desarrollos clave de NVIDIA dentro del área de Edge Computing para el primer trimestre del año fiscal 2027 se desglosan a continuación:
- Los ingresos por Edge Computing en el primer trimestre fueron de 6.400 millones de dólares, lo que supone un aumento del 10% respecto al trimestre anterior y del 29% interanual.
- Lanzamiento de NVIDIA DLSS 4.5 con Dynamic Multi Frame Generation y presentación preliminar de la próxima generación del modelo de renderizado neuronal guiado por 3D, DLSS 5, considerado el avance gráfico más significativo de NVIDIA desde la introducción del trazado de rayos en 2018.
- Aceleración y optimización de modelos clave de agentes locales, incluyendo Gemma 4, Qwen, Mistral y NVIDIA Nemotron, para dispositivos NVIDIA RTX y dispositivos de borde (edge).
- Anuncio del modelo abierto NVIDIA Alpamayo 1.5 y las tecnologías NVIDIA Omniverse NuRec, las cuales permiten el desarrollo de sistemas de conducción autónoma a gran escala.
- Expansión de la asociación con Hyundai Motor Company y Kia para integrar la conducción autónoma de próxima generación desarrollada sobre la plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion, junto con la ampliación de la alianza con Uber para lanzar una flota de vehículos autónomos impulsados por el software integral NVIDIA DRIVE AV.
- Confirmación de que las firmas automotrices BYD, Geely, Isuzu y Nissan están construyendo vehículos preparados para el nivel 4 de autonomía sobre la plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion, además de la introducción de NVIDIA Halos OS, una arquitectura de seguridad unificada para vehículos impulsados por inteligencia artificial.
- Presentación de los nuevos modelos NVIDIA Cosmos y NVIDIA Isaac GR00T N, nuevos marcos de simulación Isaac, la disponibilidad general de NVIDIA IGX Thor y la confirmación de que líderes en IA física están construyendo sobre la base tecnológica de NVIDIA.
- Asociación con líderes mundiales en software industrial para acelerar el diseño, la ingeniería y la fabricación impulsados por IA mediante el uso de NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse y computación acelerada.
- Anuncio de una colaboración estratégica con T-Mobile y Nokia para integrar aplicaciones de IA física en infraestructura preparada para AI-RAN, así como un compromiso con líderes mundiales de telecomunicaciones para construir redes inalámbricas 6G en plataformas nativas de IA, abiertas y completamente seguras.
