Una nueva herramienta de código abierto desarrollada por Korthos Software permite ejecutar ambas tecnologías de optimización sin depender de los controladores oficiales, entregando un rendimiento competitivo que en ciertos títulos iguala o supera al entorno de Windows.
Los usuarios de sistemas operativos basados en Linux ahora tienen a su disposición una nueva herramienta de código abierto llamada “low_latency_layer”, una capa de Vulkan desarrollada por Korthos Software que permite implementar las opciones de NVIDIA Reflex y AMD Anti-Lag 2 de manera independiente del hardware. Esta solución resulta especialmente innovadora al funcionar como una alternativa que no requiere la habilitación oficial de controladores, garantizando que cualquier jugador con tarjetas gráficas de NVIDIA, AMD o Intel pueda experimentar estas mejoras de baja latencia sin importar su plataforma, brindando además la valiosa opción de ejecutar aplicaciones compatibles con NVIDIA Reflex en entornos donde AMD Anti-Lag 2 no cuenta con soporte oficial.
Rendimiento competitivo y requisitos de instalación
Durante las pruebas oficiales realizadas con una tarjeta gráfica AMD Radeon RX 7900 XTX, un procesador Ryzen 7 9800X3D y 64 GB de memoria RAM, el equipo a cargo evaluó juegos como THE FINALS, Counter-Strike 2, Cyberpunk 2077, Resident Evil Requiem, Marvel Rivals y Overwatch 2. Los resultados demostraron que cada título lograba una reducción de latencia de unos pocos milisegundos, alcanzando niveles comparables a los entornos nativos de Windows e incluso superándolos en casos como el popular juego Counter-Strike 2, donde la versión nativa de Linux utilizando Anti-Lag 2 experimenta una latencia menor debido a la ausencia del procesamiento en segundo plano propio del sistema operativo de Microsoft.
Para aprovechar estos beneficios, es necesario contar con ciertos conocimientos técnicos al momento de la instalación, ya que el proceso exige alternar y configurar múltiples variables del sistema. Afortunadamente, la documentación oficial disponible en su página de GitHub explica detalladamente todos los pasos a seguir, abarcando también la configuración adicional de variables de entorno para activar el soporte NVAPI, el cual es un requisito indispensable para que la herramienta funcione correctamente en títulos no nativos que son traducidos a través de la capa de compatibilidad Proton.
