Las imágenes publicadas por HKEPC esta semana muestran algo que muchos ya sospechaban pero nadie había documentado de esta forma: palés industriales llenos de cajas de RTX 5090 nuevas en tiendas de China, esperando ser desempacadas e instaladas en servidores de múltiples GPU para uso de inteligencia artificial. No son las RTX PRO 6000 diseñadas para centros de datos ni los aceleradores H100 y B200 que NVIDIA vende específicamente para IA: son exactamente las mismas cajas con el mismo contenido que cualquier jugador encontraría en una tienda de tecnología, pero compradas en cantidades industriales por empresas de IA que las usan como sustituto barato de las GPUs especializadas que escasean en el mercado.
El resultado de ese comportamiento es visible en los precios. La RTX 5090 se lanzó a $1.999 dólares en enero de 2026. La RTX 5090 subió $1.000 dólares en solo dos semanas pasando de $3.499 a $4.499 en tiendas, y en septiembre de 2026 el modelo más barato disponible en tiendas de Estados Unidos ya supera los $5.000 dólares, más del doble de su precio de lanzamiento en menos de dos años.
Por qué las empresas de IA compran GPUs gaming en lugar de las especializadas
La respuesta es simple: las GPUs especializadas de NVIDIA para IA como las H100 y B200 tienen listas de espera de meses y precios que superan los $30.000 dólares por unidad. La RTX 5090, aunque considerablemente menos eficiente para cargas de trabajo de IA, tiene 32GB de VRAM GDDR7 y suficiente potencia de cómputo para tareas de inferencia y entrenamiento de modelos pequeños y medianos. Para una empresa que necesita escalar rápido y no puede esperar meses por hardware especializado, comprar RTX 5090 al por mayor es una solución viable aunque cara.
Los memes sobre la RTX 5090 se convirtieron en realidad: la edición estándar de la GPU ya alcanza los $5.090 dólares, y la ironía es que NVIDIA ya sabe que esto ocurre. La empresa redujo el rendimiento de IA de la RTX 5090 D para el mercado chino bajo presión de las restricciones de exportación, lo que demuestra que es técnicamente capaz de limitar el uso de sus GPUs gaming para IA, pero eligió no hacerlo en los mercados donde las compras industriales están disparando los precios.
El precedente que la industria ya vivió con las criptomonedas
La situación tiene un paralelo directo con la crisis de GPUs de 2020-2022, cuando los mineros de criptomonedas compraban tarjetas gráficas en masa dejando a los jugadores sin stock y pagando precios desorbitados en el mercado secundario. NVIDIA respondió en ese momento con versiones LHR (Lite Hash Rate) de las RTX 30 que reducían el rendimiento para minería sin afectar el gaming. Esa restricción fue eventualmente bypasseada por los mineros, pero durante casi un año hizo las tarjetas menos atractivas para las operaciones masivas.
La diferencia esta vez es que las compras industriales de IA están impulsando no solo los precios de reventa sino los precios oficiales de tienda. NVIDIA aumentó los precios de las RTX 5090 y RTX 5090D V2 llegando hasta los $4.300 dólares debido al alza en el costo de la memoria GDDR7, y con la demanda de IA sin señales de moderarse, la pregunta que nadie en NVIDIA responde públicamente es si el jugador promedio seguirá siendo el cliente principal al que apuntan sus GPUs gaming o si ese mercado está cediendo paso a la demanda industrial.
Lo que esto significa para los jugadores
El impacto más directo es el más obvio: menos stock disponible para jugadores y precios más altos en lo que queda. Pero hay una consecuencia adicional menos visible: el precio de la RTX 5090 se predijo que subiría hasta los $5.000 dólares en 2026 al empeorar la escasez de memoria RAM, y esa predicción se cumplió antes de lo esperado. Con la serie RTX 5000 Super reportada como cancelada indefinidamente y sin claridad sobre cuándo se aliviarán las restricciones de suministro, los jugadores que esperaban una segunda oportunidad para comprar al precio de lanzamiento original probablemente esperarán en vano.
Los datos de Jon Peddie Research para el segundo trimestre de 2026 confirman la paradoja: los envíos globales de GPUs para PC subieron un 10% respecto al trimestre anterior llegando a 12,5 millones de unidades, mientras que las GPUs para centros de datos crecieron un 11,5% adicional en el mismo período. El mercado no está produciendo menos tarjetas, está produciendo más, pero una proporción creciente va directamente a centros de datos y servidores de IA antes de llegar a las tiendas de consumo. El propio Dr. Jon Peddie lo resumió así: “Las ventas de AIBs de gama alta subieron mientras los precios aumentaron. Nuestra teoría es que los consumidores se apresuraron a comprar antes de que los precios subieran más.” A ese comportamiento se suma el impacto de la guerra en Irán sobre los precios de componentes en todos los segmentos del mercado, creando una tormenta perfecta que por ahora no tiene fecha de resolución.
La NVIDIA RTX 5090 sube $1.000 dólares en solo dos semanas, pasando de $3.499 a $4.499 en tiendas→ Los memes sobre la RTX 5090 se convierten en realidad: la edición estándar de la GPU de NVIDIA ya alcanza los $5.090 dólares→
