Una programadora llamada Kate asegura que descubrió que la vieja tarjeta de minería NVIDIA CMP 170HX de 8 GB esconde en su interior 80 GB de memoria, y que logró liberar toda esa capacidad oculta mediante un truco físico en la corriente eléctrica, con el que su tarjeta llegó a superar incluso la potencia de los equipos profesionales más costosos del mercado actual.
En pocas palabras, esta investigadora utilizó una placa electrónica casera diseñada con ayuda de inteligencia artificial para engañar los bloqueos de fábrica de esta tarjeta de minería NVIDIA, pensada originalmente para minar monedas digitales, transformando una pieza usada de unos $3.000 dólares en una bestia de procesamiento que, según sus propias pruebas, rinde alrededor de un 18% más que una NVIDIA A100 nueva de $20.000, y logrando activar por completo su memoria escondida, sus conexiones de alta velocidad y todos sus núcleos de cálculo funcionales que venían apagados.
De basura de servidores a tesoro para aficionados
Para quienes buscan armar sus propios sistemas caseros de inteligencia artificial sin gastar fortunas en equipos de Apple o estaciones de trabajo nuevas, el mercado de piezas usadas de centros de datos se ha convertido en una verdadera mina de oro, donde la basura de unos es el tesoro de otros, sobre todo ahora que NVIDIA quiere cobrar 2.000 dólares al año por cada GPU que use su software de agentes de IA en empresas. Antes de este descubrimiento existía un programa llamado CMPunlocker que permitía liberar algunas funciones básicas de estas tarjetas de minería mediante software, pero mantenía muchos límites activos, como una velocidad de conexión antigua, la falta de soporte para conectar varias tarjetas entre sí, la ausencia de corrección de errores y un tope máximo de memoria de entre 40 y 64 GB.
Sin embargo, el método físico de Kate elimina estas barreras de raíz y deja la tarjeta funcionando a la máxima velocidad de conexión PCIe 4.0, aunque para eso también hay que soldar un condensador extra en la placa, con prácticamente todas sus herramientas profesionales activas, mientras que solo quedaron sin probar algunas funciones de video, que no son las que importan para trabajar con inteligencia artificial.
La razón por la que se puede sacar tanta memoria de una tarjeta que supuestamente tiene solo 8 o 10 GB es muy sencilla, porque el procesador principal, llamado GA100, viene fabricado con todos los bloques de memoria física incluidos en su interior, solo que vienen apagados desde la fábrica. Los fabricantes hacen esto utilizando una especie de caja de fusibles internos que cortan el paso hacia ciertas partes del chip que salieron con algún defecto de fabricación, o simplemente para vender el producto como un modelo más barato y limitado, controlando desde la memoria y los núcleos hasta las conexiones externas.
Para los compradores atentos, la versión de 8 GB de esta tarjeta de minería NVIDIA es la más buscada, porque es la que esconde los 80 GB completos en su interior, mientras que la versión de 10 GB proviene de una variante distinta y solo guarda 40 GB ocultos. En condiciones normales es imposible que un usuario común pueda modificar estos fusibles internos, porque vienen protegidos de fábrica para funcionar únicamente en modo de lectura, pero Kate tomó un documento técnico sobre cómo explorar el código interno de estos chips y decidió intervenir directamente el circuito de la tarjeta, usando un cautín para soldar cables.
Para lograrlo sin perderse en diseños complejos, le pidió al modelo de inteligencia artificial GPT-6 Astra que diseñara una pequeña placa electrónica basada en un microcontrolador de apenas $8 dólares, con la que logró conectarse directamente a las líneas de energía de la tarjeta gráfica para tomar el control de su alimentación.
Resultados de la tarjeta de minería NVIDIA y el impacto en el mercado
La placa diseñada por la inteligencia artificial interceptó las señales que controlan los reguladores de energía de la tarjeta, obligándolos a generar pequeños cortes y variaciones bruscas de voltaje justo en la línea principal que alimenta el controlador de los fusibles. Al mismo tiempo que provocaba estos fallos eléctricos controlados, Kate ejecutó un programa que leía el estado de los fusibles miles de veces por segundo en un bucle cerrado, hasta que el sistema se confundió y desactivó su propio seguro de protección, lo que le permitió reescribir la configuración del chip a su antojo y activar todo lo que estaba bloqueado.
Durante este proceso tuvo el cuidado de dejar apagados los bloques de cálculo que realmente venían marcados como dañados de fábrica, porque quemar o activar estos fusibles físicos es una acción permanente que no tiene botón de deshacer. Tras aplicar este procedimiento en diez tarjetas diferentes, un trabajo paciente que tomó entre una y 48 horas de intentos por cada unidad, nueve de ellas lograron funcionar perfectamente con los 80 GB de memoria completos y solo una se quedó en 64 GB utilizables.
Lo más sorprendente ocurrió al medir su velocidad real de cálculo en tareas pesadas, porque la tarjeta de minería NVIDIA modificada alcanzó los 85,9 TFLOP/s frente a los 72,5 TFLOP/s de una NVIDIA A100 original comprada en tienda. Esta ventaja ocurre porque los chips se fabrican con 128 unidades de cómputo para tener repuestos por si alguna falla durante la producción, y al desbloquearlas Kate logró encender entre 120 y 126 unidades activas, según cada chip, frente a las 108 que trae el modelo oficial de fábrica, un hallazgo que llega en una semana complicada para la compañía, que acaba de perder a su fundador Jensen Huang.
Un avance que al final cambia por completo las reglas del juego para el bolsillo de los entusiastas y los pequeños laboratorios, pues mientras una tarjeta A100 profesional puede superar los $20.000 dólares o requiere servidores especiales muy costosos para funcionar, estas tarjetas de minería se consiguen hoy entre $2.500 y $3.000 dólares, un precio que refleja la fiebre que despertaron, porque hace unas semanas se vendían por apenas $100 a $200 dólares y saltaron a entre $1.200 y $2.000 apenas apareció CMPunlocker, mientras que en eBay se ofrecen modelos desbloqueados a 64 GB por hasta $4.500 dólares e incluso placas para repetir el truco de Kate por $150 dólares (precios al 14 de noviembre de 2026), y ella asegura que avisó del hallazgo al equipo de seguridad de NVIDIA antes de publicarlo.
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